전문 거래 지식 얻기

마지막 업데이트: 2022년 4월 17일 | 0개 댓글
  • 네이버 블로그 공유하기
  • 네이버 밴드에 공유하기
  • 페이스북 공유하기
  • 트위터 공유하기
  • 카카오스토리 공유하기
질문했을 때

고객별 맞춤 홈페이지 오픈

LG-EDS시스템(www.lgeds.com, 대표이사 오해진)은 올 초 매출 1조라는 공격적인 목표를 내세우고 이에 맞는 홈페이지를 새단장했다. 이 회사 웹마스터는 기존 홈페이지가 방문자들에게 일방적으로 회사에 대한 소개자료만을 제공한 반면 새로운 홈페이지는 회사의 정보를 얻고자 하는 사람들에게 원하는 정보를 쉽고 재미있게 전달하는데 중점을 두었다고 밝혔다.

이에 방문객들은 회사의 기본적인 정보와 영업/마케팅을 위한 홈페이지, 국내외 전문가로부터 IT와 경영지식을 얻을 수 있는 웹진 ‘고객을 위한 가치창조’, 임직원 가족을 위한 ‘시스템 사람들’, 퇴직자들을 위한 커뮤니티 ‘한우리’ 등 자신이 원하는 다양한 홈페이지를 방문해 자신이 원하는 정보를 쉽게 얻을 수 있다.

회사 홈페이지는 마케팅기능을 대폭 강화하여 자신이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있으며 다양한 솔루션과 성공사례의 담당자를 일일이 표기하여 고객들이 전문가와 직접 연락할 수 있도록 하였으며 멀티미디어를 최대한 활용하여 방문객들이 지루해 하지 않는데도 많은 노력을 기울였다고 밝혔다.

기존에 인쇄물로만 발간되던 IT 전문잡지 ‘고객을 위한 가치창조’를 웹진으로 개편, 경영과 IT에 대한 전문 지식을 누구나 쉽게 접근할 전문 거래 지식 얻기 전문 거래 지식 얻기 수 있도록 서비스를 제공한다. 뿐만 아니라 원하는 고객들은 메일링 서비스로 이런 내용을 받아볼 수도 있다.

그 동안 임직원/가족/옛사우들에게 좋은 반응을 얻었던 가족사보 ‘시스템 사람들’은 인쇄물뿐만 아니라 웹진으로 새롭게 태어나 IT 업종이라는 딱딱한 이미지를 벗고 친근감과 결속력을 다져줄 것으로 기대하고 있다.

마지막으로 LG-EDS시스템 퇴직자들을 위한 커뮤니티인 ‘한우리’도 새로운 모습으로 바뀌면서 서비스를 한층 강화하게 된다. LG-EDS시스템은 비즈니스 고객만을 고객으로 한정하지 전문 거래 지식 얻기 않고 임직원과 가족, 옛사우까지 모두 중요한 고객이라는 기업문화를 정착할 것이라고 한다.

LG-EDS시스템 홍보팀 김여영수석은 ‘오프라인에서나 온라인에서나 고객에게 맞춤 서비스를 제공하지 못하면 결코 고객을 만족시킬 수 없다’고 말하며 앞으로도 고객들의 요구에 응할 수 있는 다양한 서비스를 제공할 것이라고 밝혔다.

부산북구청

트위터

단체장의 선결처분이라 함은 주민의 생명과 재산보호를 위하여 긴급하게 필요한 사항임에도 불구하고, 지방의회가 의결을 할 수 없거나, 의결을 하지 않는 경우에 지방자치단체의 존립 또는 효율적 운영을 위하여 의회의 의결을 거치지 않고 단체장의 판단에 따라 우선 집행하는 것을 말한다.
단체장이 선결처분한 사항은 다음 회기의 지방의회에 보고하고 승인을 얻어야 한다.
선결처분권은 명문상으로는 단체장에게만 인정되고 있다. 그러나 이 권한은 본래 단체장의 지위에 고유한 권한이 아니라 주민의 생명과 재산을 보호하기 위한 제도적 장치이므로 단체장의 직무를 대행 또는 대리하는 경우에는 부시장, 부지사, 부군수, 전문 거래 지식 얻기 부구청장 등도 선결처분권을 행사할 수 있다고 할 것이다.

2. 선결처분의 대상은 어느 것인가?

단체장의 선결처분 대상은 주민의 생명과 재산을 보호하기 위하여 긴급하게 필요한 사항으로서 ①천재지변이나 대형화재로 인한 피해의 복구 및 구호, ②중요한 군사 안보상의 지원, ③급성전염병에 대한 예방조치, ④기타 긴급하게 조치하지 아니하면 주민의 생명과 재산에 대하여 중대한 피해가 발생할 우려가 있는 사항이다.
그리고 단체장이 선결처분을 한 때에는 시·도는 행정자치부장관에게, 시·군·구는 시·도지사에게 이를 보고하여야 한다.

3. 선결처분의 요건은 무엇인가?

단체장이 선결처분을 할 수 있는 요건은 ① 의회가 성립되지 아니할 때, ② 지방의회를 소집할 시간적 여유가 없을 때, ③ 지방의회에서 의결이 지체되어 의결되지 아니할 때이다.
① 지방의회가 성립되지 아니할 때 : 천재지변, 의원의 출장 및 집단구속, 의회의 자진해산 등의 사유로 의결정족수를 충족시킬 수 없을 때나 개원을 하지 못할 때이다.
② 지방의회를 소집할 시간적 여유가 없을 때 : 지방의회를 소집하여 의결을 거쳐 집행하게 되면 실기(失機)하게 될 경우이다.
③ 지방의회에서 의결이 지체되어 의결되지 아니한 때 : 지방의회의 의결사항이 여러 가지 원인에 의하여 의결되지 않아 집행에 시기(失機)할 우려가 있거나, 주민의 생명과 재산에 중대한 피해가 발생할 우려 등이 있는 경우이며, 의결하지 못하는 원인이 의회의 고의이거나 의회자체내의 원인인 경우와 외부사정에 의한 경우를 모두 포함한다고 볼 수 있다.

단체장이 선결처분권에 의하여 행한 처분은 의회의 의결을 거쳐 행한 것과 같이 적법하고 유효하게 효력을 발생한다.

5. 선결처분에 대한 사후승인

단체장이 선결처분을 행사한 경우에 다음 회기(선결처분 후 집회되는 최초의 임시회나 정례회)의 지방회의에 보고하여 승인을 얻어야 한다.
지방의회는 선결처분의 사실을 보고받으면 그에 대한 승인여부를 결정하게 되는데 의회의 승인을 얻는 때에는 시·도는 행정자치부장관에게, 시·군·구는 시·도지사에게 보고하여야 한다. 선결처분을 한때에도 행정자치부장관 및 시·도지사에게 보고하여야 한다.

6. 의회의 불승인시 선결처분의 효력은?

지방의회가 단체장의 선결처분을 승인하지 않을 때에는 그 선결처분은 그때부터 효력을 상실한다. 그러나 이미 집행된 선결처분에 대해서는 아무런 영향이 없다. 의회의 불승인이 선결처분 당시까지 소급하여 적용되게 되면 법적안정성과 신뢰보호의 원칙에 반하기 때문에 소급효과는 인정되지 아니한다.

① 건축허가 선결처분 : 서울시 각 구에서는 “서울시구건축조례"가 법정시한인 1993년5월31일까지 제정되지 못하자 구건축조례 제정공포전일인 7월1일까지의 건축허가 업무처리에 있어 종전의 “서울시건축조례"와 “서울시구건축조례준칙"에 따라 선결처분하고 사후에 의회의 승인을 얻은 사례.
② 보증채무부담행위 선결처분 : 원주시 일원에 도시가스의 공급을 담당하던 회사가 부도로 인하여 파산하게 되자 시민생활의 막대한 불편을 우려한 원주시는 1992년9월3일 의회에 사전보고한 후 관련업체와 지불보증합의각서를 교환하고 도시가스원료인 프로판가스를 공급하도록 선결처분하고 1992년9월8일 의회의 승인을 얻은 사례.
③ 준용하천 익사자에 대한 손해배상금지급 선결처분 : 준용하천내 하상정비를 위한 골재채취현장에서 익사사고와 관련하여 하천관리청인 연기군이 1994년7월 손해배상금을 지급하기로 선결처분하고 동년 9월 추가경정예산승인시 의회의 승인을 얻은 사례.
④ 수해복구사업 지방비부담 선결처분 : 1991년8월23일의 태풍피해에 대해 군비부담금 약 31억원을 부담하기로 선결처분하고 동년 10월19일 본회의에서 1991년도 수해복구사업예산 선결처분승인의 건을 원안가결한 사례.
⑤ 지방공무원정원조례중개정조례안 선결처분 : 지방자치단체의 장의 직급이 1995년7월1일부터 지방정무직으로 조정승인됨에 따라 “양양군지방공무원정원조례"를 개정하여야 하였으나, 속초시와 양양군의 통합반대에 따른 양양군의원의 집단사직으로 의회기능이 마비됨에 따라 선결처분한 후 차기의회 임시회에서 승인을 받은 사례.

차세대금융! 금융분야 빅데이터 분석 활용 사례 18

최근 국내외 금융기업들은 마케팅, 상품개발, 리스크관리, 신용평가 전문 거래 지식 얻기 등 금융 전반에 빅데이터를 활용하고 있다. 카드사의 경우 구매이력뿐만 아니라 SNS와 위치기반을 통한 마케팅 및 신상품 개발에 빅데이터를 활용하고 있다.
은행과 보험사의 경우는 리스크와 보안에 주로 사용하고 있다. 기존 금융기업뿐만 아니라 잘 알려지지 않은 핀테크에서는 어떤 사례가 있는지 국내외 핀테크 기업을 통해 알아보도록 하자.

국내외 카드사 빅데이터 활용사례

시장 포화로 성장의 한계에 직면한 국내외 신용카드사들은 빅데이터를 마케팅에 이용함 으로써 새로운 수익을 창출하고 있다. 즉, 빅데이터 분석을 통해 파악한 고객의 니즈와 스마트폰으로부터 수집한 정보를 결합한 를 통해 마케팅의 활력을 불어넣어 주고 있다.

해외 카드사 중 비자(VISA) 의 경우 구입품목, 시점, 결제 위치 등을 실시간으로 파악하고 고객의 구매이력 및 성향을 감안하여 인근 가맹점의 할인쿠폰을 발송해 주는 를 제공하고 있다. 이 결과 카드이용건수 및 가맹점 신규고객이 증가하는 결과를 얻었다. 또한, 고객의 카드이용 패턴을 실시간 분석하여 카드 부정사용을 사전에 차단하는 시스템을 빅데이터 기술을 활용하여 개발/운영하고 있다.

아멕스(AMEX) 에서는 위치 기반 소셜네트워크 정보를 활용한 고객별 맞춤형 마케팅을 실시해 고객들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다. 은 제휴를 맺은 소셜 플랫폼의 고객 계정을 AMEX카드와 연동시켜 고객에게 맞춤형 할인 혜택을 준다. 예를 들면 페이스북이나 트위터에서 특정 상품 및 레스토랑에 ‘좋아요’를 클릭하면 할인쿠폰 및 관련 정보를 미리 제공해줌으로써 기존의 타깃 마케팅보다 큰 효과를 얻을 수 있었다.

국내카드사 중 삼성카드 에서도 빅데이터를 활용하여 맞춤형 할인 혜택을 주는 를 제공하고 있다. 고객의 카드 거래실적을 분석하여 앞으로 자주 이용할 것으로 예상되는 가맹점 혜택을 미리 고객에게 제안하고 고객이 별도의 쿠폰이나 할인권을 제시하지 않아도 결제만 하면 자동으로 혜택을 적용 받을 수 있는 서비스이다. 이로 인해 기존의 문자메시지 및 타깃 마케팅에 비해 구매율이 높았고, 가맹점의 신규 고객 유입 부분에서도 두드러진 결과를 얻을 수 있었다.

신한카드 에서는 상품개발 시 빅데이터를 활용하였다. 고객의 카드 사용실적을 분석하여 고객별 소비패턴 및 선호 트렌드를 파악하여 남녀 각각 9개의 고객군으로 클러스터링한 후, 각 그룹별 최적화된 코드나인(Code 9) 카드 시리즈를 출시했다. 이 상품은 최근 500만매를 돌파했고, 기존의 주력 카드보다도 평균 10%이상 이용률이 전문 거래 지식 얻기 높다. 상품 개발 시 빅데이터를 활용한 성공적인 사례라고 업계에서는 평하고 있다.

국내외 은행, 보험사 빅데이터 활용사례

은행 및 보험사에서는 리스크 및 보안 관리시스템에 빅데이터를 활용 하고 있다. 직원 비리에 따른 손실을 방지하기 위해 보험사의 경우 상품 개발 시 빅데이터를 적용하고 있다. 단순 개인정보에 따른 상품이 아닌 고객 행위, 시장 환경 및 트렌드 분석 결과에 따른 UBI(User Based Insurance) 기반의 전문 거래 지식 얻기 전문 거래 지식 얻기 상품들이 출시되고 있다.

JP모건체이스(JP Morgan Chase) 는 직원의 인터넷 사용 기록뿐만 아니라 개인정보인 이메일과 전화통화 기록까지 분석해 비리 협의를 포착하는데 빅데이터를 적용하고 있다. 또한, 은행이 담보로 잡은 부동산을 적절한 값에 매각하기 위한 최적의 가격 결정 모델을 구할 때도 사용하였다. 부동산 시장 상황을 지역별로 분석해 팔릴 만한 가격을 산정한다면 채무자가 지급불능에 빠지기 전에 부동산을 매각할 수 있어 사회적 손실도 줄일 수 있다.

미국의 보험회사인 프로그래시브(Progressive) 사는 자동차에 부착된 기기가 전송하는 데이터를 바탕으로 고객의 운전 패턴을 분석하고 미래 사고 가능성을 예측하는데 빅데이터 기술을 활용하고 있다. 이를 통해 자동차 보험료를 산정하는 을 운영하고 있다. 즉, 상대적으로 덜 위험한 방법(속도, 운전습관)으로, 덜 위험한 시간대 및 지역에서 운전하는 고객일수록 적은 보험료를 낸다. 이는 고객들의 안전 운전을 유도하는데 도움을 준다.

다른 업종에 비해 국내 은행 및 보험사의 경우 빅데이터 활용사례가 많지 않은데, 주로 외부 공격의 차단이나 보험사기 적발 등에 활용하고 있다. 하나은행 은 서버 침입을 막기 위해 로그 데이터를 수집/분석하는 시스템을 개발하여 악성코드 공격을 사전에 방지하는데 빅데이터를 활용하였으며 이로 인해 내부보안을 강화할 수 있었다.

삼성화재 경우 빅데이터를 활용하여 보험사기를 적발하고 있다. 은 보험계약, 보험 정보 등 방대한 데이터를 활용하여 사기 고위험군을 자동 추출해서 현장조사 전문인력에게 알려주고 조사에 착수한다. 이 시스템으로 인해 허위 신고로 보상금을 받으려는 보험사기 건을 적발할 수 있었다.
예를 들면, 고급승용차를 도난 당했다고 접수한 건에 대해 가입자의 정보 및 사고경위 등 사고 관련 데이터를 수집하여 분석한 결과, IFDS시스템은 이 건을 고위험군으로 분류하였다. 이후 전담보험사가 조사한 결과 차량을 담보로 대출을 받고 이를 갚지 않기 위해 허위로 신고한 건으로 판명이 났었다.

핀테크 기업의 빅데이터 활용사례

위키백과에 의하면 는 금융(Financial)과 기술(Technology)의 합성어로, 금융과 IT의융합을 통한 금융서비스 및 산업의 변화를 통칭한다. 최근 모바일 뱅킹 및 앱카드 등의 등장으로 기존의 금융서비스와 차별화된 서비스를 제공하고 있다.
핀테크 기업으로는 PayPal, Lenddo, Ondeck 등 많은 기업들이 있으며, 이런 기업들은 기존 금융기업들이 보유하고 있는 금융거래 데이터를 갖고 전문 거래 지식 얻기 있지 않기 때문에 SNS 또는 전자상거래회사들과 제휴하여 비금융정보를 활용하여 빅데이터분석을 실시하고 있다. 예를 들면, 쇼핑 및 소비패턴 같은 고객 행동뿐만 아니라 심리학에 근거한 고객의 인성까지 포함하여 다양하게 분석을 시도하고 전문 거래 지식 얻기 전문 거래 지식 얻기 있다.

미국기업인 Lenddo 는 신용평가 알고리즘을 개발할 때 온라인상 대출자의 평판에 대한 비정형 데이터를 추출하여 신용도를 평가한다. 즉, SNS 친구 중 연체자가 있거나 ‘자동차사고’ 및 ‘실직’ 같은 부정적인 단어가 많이 나오면 신용점수가 낮아진다. 개인이 아닌 소상공인경우 기업의 평판 및 영업 활성화 정도를 통해 대출 여부를 판단한다.

독일의 Kreditech 사는 기존 은행거래정보 외에 페이스북, 이베이, 아마존에서의 행동 패턴을 반영하여 대출여부를 판단한다. 맞춤법을 틀리지 않는 대출자는 틀리는 대출자에 비해 덜 연체하는 특성을 가지고 있다. 따라서 맞춤법의 틀리는 정도를 신용평가 모델의 변수로 사용하고 있다.
또한, 대출정보 약관을 얼마나 꼼꼼히 읽었는지 여부도 변수로 넣었다. 이는 대출신청 서류를 상세히 보는 사람일수록 대출을 갚는 경향이 높기 때문이다. 흥미로운 결과로는 주기적으로 택배 기사가 방문하는 여부를 신용평가에 반영했다는 것이다. 이유는 주기적으로 온라인 쇼핑을 했다는 것은 일정한 소득이 있다고 추정할 수 있기 때문이다.

국내의 경우 상대적으로 핀테크 사업에서 빅데이터 활용사례를 찾기 어려웠다. 몇 안 되는 사례 중 하나는 국내 P2P(Peer to Peer:개인간) 대출 플랫폼 회사인 렌딧(LENDIT) 이다. 이 회사는 대출자의 페이스북 정보 및 렌딧 웹사이트에서 투자설명서를 읽는 동작 패턴을 신용평가의 주요변수로 사용하였다.
예를 들면 최근에 벤처기업으로 이직하면서 증빙 소득이 내려간 대출 희망자의 소셜데이터를 분석하니 대출 희망자와 가족이 전문직에 종사하며 안정적으로 살고 있는 것을 확인할 수 있었다. 이 경우 소득 대비 상환여력 점수가 높아 더 나은 조건으로 대출을 승인했다고 한다.

핀테크 분야에서 신용평가모델에 적용하는 새로운 변수들: 핀테크기업에서 개인평가 시 SNS데이터, 행동패턴, 성격, 심리데이터를 활용하여 신용평가모델을 개발하고 활용하고 있다.

핀테크 분야에서 신용평가모델에 적용하는 새로운 변수들

국내의 주요 금융기업들은 정형 데이터 중심의 빅데이터분석을 실시하고 있다. SNS 및 비정형데이터도 포함하여 분석을 한다면 고객 니즈 및 시장 환경 변화에 따른 새로운 상품 및 비즈니스 모델을 창출할 수 있다고 생각한다. 따라서 기존의 은행, 카드, 보험, 증권사에서는 핀테크에서 사용하는 빅데이터 분석기법을 도입한다면 리스크 및 보안관리, 상품개발에 큰 효과를 볼 수 있을 것이다. 마지막으로, 국내의 경우 외국에 비해 지나치게 데이터 활용 제한이 있어서 데이터 수집에 어려움이 있다.
즉, 개인정보보호법에 의거 개인정보들이 빅데이터 분석에 활용을 못하고 있는 상황이다. 이런 문제점을 해결하기 위해 최근 정부에서는 누구인지 알 수 없도록 가공한 비(非)식별 개인정보를 빅데이터 산업 및 핀테크 산업에 사용할 수 있도록 가이드라인이 확정되었다. 이로 인해 빅데이터 기반의 신 사업이 활성화 되는데 도움이 되었으면 좋겠다.
다음 편에서는 바이오 분야 빅데이터 활용사례에 대해 이야기해보도록 하겠다.

▶   해당 콘텐츠는 저작권법에 의하여 보호받는 저작물로 기고자에게 저작권이 있습니다.
▶   해당 콘텐츠는 사전 동의없이 2차 가공 및 영리적인 이용을 금하고 있습니다.

God of EXCEL

업비트에서(2021년 6월 1일 오후 3시 51분 기준) 개당 11.70원에 거래되고 있는 아하토큰을 무료로 얻어보자!

아래 사이트에서 아하토큰을 획득 할 수 있다!

아하는 네이버 지식인 처럼 분야별로 질문, 답변을 할 수 있는 서비스이다. 지식인과 다른점은 아무나 답변을 달 수 있는 것은 아니고, 해당 분야 실무자 또는 전문가로 인증받은 사람만이 답변을 달 수 있도록 되어있다. (질문은 아무나 자유롭게 가능)

그리고 질문, 답변을 하면서 보상으로 아하 토큰을 지급하는 형식이다. 이 외에 출석체크나 지식 공유, 이벤트, 추천인 등을 통해서도 획득 할 수 있다.

아하(Aha) | 전문 지식 검색은 아하!

광고 없는 전문 지식 답변을 원하세요? 세상의 모든 전문 지식이 모여있는 곳. 변호사, 노무사, 세무사, 회계사 등 사전에 검증된 전문직 및 현업 실무자로 부터 받을 수 있는 신뢰할 수 있는 전

목차

1. 가입하기

2.출석체크

3.추천인

4.답변자 인증

5. 질문,답변,공유

6.룰렛이벤트

7. 업비트 송금

1. 가입하기(카카오톡, E-mail, 네이버 계정 / 125 AHT)

회원가입 화면 알람 내용

카카오로 가입하는게 가장 간편하고 빠르게 할 수 있고, 보상으로 125개의 아하토큰을 받을 수 있다.

2. 출석체크(최소 1 ~ 30 AHT)

도박사의 출첵 현황

첫째날 부터 1개씩 늘어나기 시작해서 30일차 30개까지 한달간 465개를 받을 수 있으며 총 5시즌으로 나누어져있다.

465개 x 5시즌 = 2325개, 150일 간 2325개를 받을 수 있다.

3. 추천인 (120AHT)

이 방법이 아하토큰을 쉽고 많이 얻을 수 있는 방법이지 않을까 한다. 회원가입 후 계정설정 > 친구초대 > 추천인 코드 입력을 하면 본인과 추천받은 상대 모두 120개의 아하토큰을 얻을 수 있다.

입력할 사람이 없다면 도박사의 코드를. ㅎㅎ;; 굽신굽신

추천코드: E78665

4. 답변자 인증(500AHT)

답변자 인증 보상

분야마다 전문가 또는 실무자, 자격증 등 인증을 하면 해당 분야의 답변자로 활동 가능하게되며 보상으로 500개의 아하토큰을 받을 수 있다. 검토 자료를 업로드하면 하루가 지나서 결과를 받을 수 있었다. 도박사는 프로그래밍 분야의 답변자로 활동하고 있다.

하나의 분야만 인증할 수 있는게 아니라, 본인이 전문가 또는 실무자라는 증빙만 할 수 있다면 여러 분야의 답변자로 활동 할 수 있다.

5. 질문, 답변, 공유

질문했을 때

답변 남겼을 때

지식 공유했을 때

3가지로 활동 영역(질문, 답변, 공유)을 나누고 영역별 1점 당 아하토큰 지급 개수가 설정된다.(매일 1점당 아하토큰 개수가 달라짐)

답변을 많이 달았을 때 보상이 가장 크다. 그렇다고 아무곳에나 막 답변 달다가 신고 먹거나, 비추당하면 점수가 깍인다.

아래 사진들은 2021년 5월 31일 도박사의 질문, 답변, 공유 활동 점수 내역이다.

도박사의 일반 활동 내역 답변 내역 공유내역

일반점수는 15점이고 1점당 아하토큰이 0.08이다. 계산하면 1.2개

공유점수는 8점, 1점당 아하토큰이 0.04. 계산하면 0.32개

총합 1.52개를 받아야 했지만 1.66개를 획득했네? 개이득?ㅋㅋㅋㅋ

(답변점수도 있지만 31일에는 답변 활동을 하지 않았기때문에 0점)

1. 내가 올린 지식을 친구들에게 공유한다.

2. 친구가 해당 링크로 들어와서 지식을 본다.

1. 아하를 이용하다가 다른사람이 올린 유익한 지식을 본다.

6. 룰렛이벤트(랜덤)

룰렛이벤트

매주 목요일 오전 6시에 이벤트가 초기화되며 주 1회 참가가능하다. 당첨확률을 높이는 방법은 활동 점수를 높이면 끝이다. 질문하거나 답변달거나 지식을 공유해서 활동 점수를 올리면 당첨확률이 올라간다.

도박사는 4등 뽀나스 2번 당첨됐었다. 25개씩 2번.

7. 업비트로 출금하기(=송금하기)

모아뒀던 아하토큰을 업비트에서 거래하려면 당연히 거래소로 옮겨야한다. 하지만 송금하기 위해선 2500개를 모아야한다. 출석체크와 여러가지 활동을 통해 토큰을 모아서 업비트로 송금해보자!

6월 1일 기준 도박사의 아하토큰

한달간 약 4000개 전문 거래 지식 얻기 달하는 아하토큰을 모았다. 추천인만 20명 정도 한거 같다. 답변자 인증도 쏠쏠하고 ㅎㅎㅎ

지금 당장 출금할 건 아니지만 어떻게 하는지 알아보도록 하자.

업비트 입출금 탭

입금하기 클릭

입금주소 발급

(도박사는 아하토큰 입금주소가 이미 발급되어 있어서 ARK 화면으로 대신함)

입금주소 발급 완료

업비트에서 아하토큰 받을 주소를 생성하고 아하 사이트로 이동한다.

출금하기 본인의 업비트 입금주소 입력

업비트에서 받은 본인의 아하 토큰 입금주소를 입력할 것!

출금 갯수 설정

인증번호를 받아야 출금 요청 가능

출금요청 완료

2분만에 입금 완료!

;;;출금 안할려고 했는데,, 그냥 해봄..

'취미 > 아주 짧은 취미' 카테고리의 다른 글

[가상화폐] BitTorrent On-chain 전송 보류(in-app에서 on-chain으로 안넘어감) (2) 2021.08.12
[레고] 인피니티 건틀렛 조립 (0) 2021.06.23
[가상화폐] 아하토큰(AHT) 무료로 얻기 (2) 2021.06.01
[식물] 레방이 키우기 31일차 (0) 2020.08.16
[식물] 레방이 키우기 21일차 (0) 2020.08.06
[식물] 오방이 키우기 10일차 (0) 2020.07.28

'취미/아주 짧은 취미'의 다른글

  • 이전글 [python] 파이썬 공부를 시작하자
  • 현재글 [가상화폐] 아하토큰(AHT) 무료로 얻기
  • 다음글 [엑셀vba] 다량의 엑셀파일 한 번에 암호걸기(하위폴더 포함)

이용약관위배로 관리자 삭제된 댓글입니다.

제2의 비트코인 꼭보세요!! (이제 올라갈듯 )

2008년에 비트코인을 매일 50코인을 무료로 채굴할 수 있었습니다. 대부분의 사람들은 가치가 없다고 느꼈습니다. 지금 비트코인(Bitcoin)은 1코인당 6000만원 상당의 가치가 있습니다.

2011년에 라이트코인이 선보였고, 매일 100코인을 무료로 채굴할 수 있었습니다. 대부분의 사람들은 이것이 여전히 가치가 없다고 생각했습니다. 라이트코인(Lite coin)은 현재 1코인에 30만원입니다.

이더리움이 2015년에 나왔습니다. 매일 30코인을 무료로 채굴할 수 있었습니다. 대부분의 사람들은 여전히 그것을 믿지 않았습니다. 이제 이더이움(Ethereum)은 1코인당 300만원 상당의 가치가 있습니다.

현재 전 세계적으로 돌풍을 일으키고 있는 상장을 준비중인 최고의 가치를 내재하고 있는 코인을 알려드립니다.

파이코인은 2019년에 태어났고 몇 번의 반감기를 거쳐 지금 하루에 6코인정도를 무료로 전문 거래 지식 얻기 채굴할 수 있습니다.

다음 반감기 오기전 혹은 무료채굴 종료 전에 서두르셔야 합니다.

비트코인의 단점을 보완하여 스마트폰으로 채굴 할수 있는 파이코인.

스마트폰의 성능에 전혀 지장이 없으며, 하루 1번의 스위칭으로 24시간(1세션)동안 무료 채굴 합니다.

이 황금같은 기회를 놓치지 마세요.

파이(PI)는 스탠퍼드 박사들이 개발한 새로운 디지털 화폐이며 전 세계적으로 1800만 명 이상의 사용자가 존재합니다.
파이를 받으시려면 앱스토어에 파이네트워크(pi network) 검색 설치 후 가입 시 저의 사용자 이름 firenews 누르시면 가입됩니다.

파이코인 이외에 2번째로 관심있는 코인인 비(bee)코인은 현재 1200만명이 넘고 올해 상장합니다.
앱스토어에서 bee network 전문 거래 지식 얻기 전문 거래 지식 얻기 치고 다운로드받아 추천인 firenews1004 입니다.

영국에서 나온 올해 9월 상장예정인 유망한 이글코인은 앱스토어에서 이글코인 치시고 다운받으셔서 추천인 firenews 입니다.

싱가폴에서 나온 올해 상장예정인 전망 높은 ANT코인은 앱스토어에서 ANT NETWORK 치시고 다운 받아 추천인 firenews1004 입니다.

부동산 거래에 있어 권리 분석이란 무엇인가?

살면서 누구나 부동산 거래를 한다 그것이 수십 수백억에 이르는 큰 자금이드는 거래일수도있고 열심히 월급을 모아 종잣돈이된 수천 수억원의 피같은 자금일수도있다. 그러한 중요한 거래를 하는데 있어서 신규 아파트 분양이 아닌 다음에야 항상 권리가 설정되어있기 마련이다 그러한 권리에는 항상 우선순위자가 있고 선순위 권리자라 한다 우리는 거래를 함에 있어서 그러한 선순위 권리자의 자리를 차지해야 온전히 나의 재산을 지킬수 있는것이다

부동산 경매의 권리분석

시세보다 더 저렴한 가격으로 부동산을 얻기위해 경매에 관심이 있는 사람들이 많이있다. 하지만 전문지식 뿐만 아니라 경매에있어 기초지식도 없는 상태에서의 경매라면 절때 손대면 안되는것이 경매인것이다 현재 설정된 권리가 낙찰 후 낙찰자에게 인수되는지 소멸되는지를 파악해야한다. 권리분석을 안하거나 잘못한다면 일반 매매로 사는것보다 더 큰 비용과 노력이 들어갈수밖에 없는 경우가 비일비재하게 생기게 된다. 따라서 부동산 사고를 막으려면 반드시 입찰 전에 권리분석을 철저히 해야 한다.

소중한 내재산을 지키려면 권리분석이 필수

전세든 월세든 멀쩡히 잘 살다가 갑자기 세들어있는 건물이 경매로 넘어가서 눈물흘리는 사연은 한번쯤 다들 들어보았을 것이다. 발품을 열심히 팔거나 인터넷 핸드폰으로 몇날며칠에 걸려 맘에드는 매물을 찾으면 당장 부동산에가서 계약부터하고 싶어지는게 사람의 심리이다. 매매로 사는것도 아니고 그냥 세를 구하는거니까 그 매물의 속사정따윈 궁금해하지도 않는다. 그냥 거기있는 집에 돈을 내고 들어가면 되는거지뭐 머리아프게 더 알고 싶어하지도 않는다.

나에게 절대 일어나지 않을것 같은 남의일로 치부되던 전세보증금을 날리고 월세보증금을 날린후에야 그때서 부랴부랴 속사정을 들여다보려고 하면 늦은 경우가 태반이다. 운좋으면 몇푼이라도 회수할수 있을지언정 그 심적고통을 감당하는건 쉬운일이 아니다.

이처럼 권리분석은 부동산 경매뿐만아니라 일반매매 심지어 전월세계약에 이르기 까지 권리분석을 알아야 소중한 내 자산을 지킬수 있을 것이다.


0 개 댓글

답장을 남겨주세요