이진 옵션 기본 분석

마지막 업데이트: 2022년 4월 3일 | 0개 댓글
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기술 분석의 근본적인 교리 중 하나는 역사적 가격 행동이 미래 가격 행동을 예측한다는 것입니다. 외환은 24 시간 시장이므로 향후 가격 활동을 측정하는 데 사용할 수있는 많은 양의 데이터가있는 경향이있어 예측의 통계적 중요성이 높아집니다. 따라서 추세, 차트 및 지표와 같은 기술 도구를 사용하는 거래자에게 완벽한 시장이됩니다. 자세한 내용은 기술 분석 소개 및 수익률 향상 방법 차트를 참조하십시오.

일반적으로 기술 분석의 해석은 모니터링되는 자산과 상관없이 동일하게 유지된다는 점에 유의해야합니다. 말 그대로이 분야의 연구에 전념하는 수백 권의 책이 있습니다. 그러나이 튜토리얼에서는 기술 분석이 외환 시장에서 그렇게 인기있는 도구 인 이유에 대해서만 다룰 것입니다.

기술 분석의 특정 기술이 다른 자습서에서 논의되므로, 우리는 기술적 분석의 외환 특정 측면에 초점을 맞출 것입니다.

기술적 인 분석 할인 모두; 특히 Forex에서.

헤지 펀드 및 대형 은행과 같이 외환 시장에는 많은 컴퓨터 사용자가있어 서로 다른 통화 쌍 간의 불일치를 지속적으로 모니터합니다. 이러한 프로그램을 감안할 때 몇 초 만에 가장 큰 불일치가 발생하는 경우는 거의 없습니다. 많은 상인은 가격에 영향을 미치는 모든 요인 (경제, 정치, 사회 및 심리적 요인)이 이미 시장에 의해 현재 환율에 반영된 것으로 추정하기 때문에 외환 분석 기술로 전환합니다. 많은 투자자와 많은 돈으로 매일 손을 교환하고 있기 때문에, 자본의 추세와 흐름은 잘못된 가격을 파악하기보다는 중요한 것이됩니다.

외환 시장에서 기술적 인 거래자의 가장 큰 목표 중 하나는 특정 쌍이 특정 방향으로 움직일 것인지 아니면 옆으로 움직이고 범위 제한을 유지할 것인지 결정하는 것입니다. 이러한 특성을 결정하는 가장 일반적인 방법은 속도가 표제를 높이거나 낮추지 못하게하는 과거 수준을 연결하는 추세선을 그립하는 것입니다. 이러한 지원 및 저항 수준은 주어진 트렌드 또는 트렌드 부족이 계속 될지 여부를 결정하기 위해 기술 거래자가 사용합니다.

일반적으로 EUR / USD, USD / JPY, USD / CHF 및 GBP / USD와 같은 주요 통화 쌍은 트렌드의 가장 큰 특징을 보여 주었지만 역사적으로 범위가 제한 될 가능성이 높은 통화 쌍 통화의 십자가 (페어는 미국 달러를 포함하지 않음)입니다. 아래의 두 차트는 EUR / CHF의 범위 제한적 성격과 달리 USD / JPY의 강한 동향을 보여줍니다. 트레이드와 트렌드의 특성을 파악하는 것이 모든 트레이더에게 중요합니다. 트레이드와 쌍이 거래되는 것뿐만 아니라 어떤 유형의 전략이 사용되어야하는지에 영향을 미치기 때문입니다. (이 주제에 대한 더 자세한 내용은 Trading Trend Or Range를 참조하십시오.)

E-Signal으로 작성된 그래프. 그림 2.

기술적 인 거래자는 환율 및 환율의 미래 방향 예측에 도움이되는 다양한 지표를 지원 및 저항과 함께 사용합니다. 다시, 다양한 외환 기술 지표를 해석하는 방법을 배우는 것은 그 자체로 연구이며이 외환 지도서의 범위를 넘어갑니다. 이 주제에 대해 더 자세히 알고 싶다면 기술 분석 자습서를 읽는 것이 좋습니다.

우리가 언급해야 할 몇 가지 지표는 Bollinger Bands®, 피보나치 retracement, 이동 평균, 이동 평균 수렴 발산 (MACD) 및 stochastics입니다. 이러한 기술 도구는 신호 생성에 거의 사용되지 않고 다른 지표 및 차트 패턴과 함께 사용됩니다.

주식 분석 차트는 기술 분석가에게 매우 중요합니다. 그것은 기술적 분석의 기초입니다. 황금으로 만드는 것은 지난 며칠, 몇 달, 4 분의 1 년, 그리고 더 많은 기간에 가격 움직임을 보여주고 있다는 것입니다. 또한 기술 분석은 가격 동향, 가격 할인 모두 및 역사 반복이라는 3 가지 가정을 기반으로하기 때문에 이에 반영된 데이터는 향후 가격 이동 분석에 매우 유용합니다.

여기에서 상인은 그 과정에서 거래에 대해 강력한 결정을 내릴 수 있습니다. 실제로 차트 분석에서 나오는 많은 거래 전략과 신호가 있습니다.

차트 패턴 및 기술 분석의 이점.

주식 차트는 또한 짧은 시간 내에 다른 중요한 정보를 제공합니다. 그것은 더 강하고 좋은 거래 결정을 내리고 있습니다. 주식 차트는 단순히 주가, 추세 또는 움직임을 보여주는 것이 아니라 볼륨도 표시합니다. 시장에서 시장 참여자의 양을 볼륨이라고합니다. 예를 들어, 주식 가격이 하락하고 거래량이 감소하면 구매 또는 판매 신호가 없습니다.

분명히 모두가 이미 주식에서 벗어나고 있습니다. 이것은 훨씬 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 다른 지표와 함께 사용해야합니다. 주주들이 회사의 수익성을 알고 싶다면 얼마나 잘 했습니까? 5 년 차트를 확인하여 직접 확인할 수 있습니다.

적절한 교육을 받으면 5 년 후에 회사의 가치가 저조했거나 성장했는지 여부를 판단 할 수 있습니다. 귀하가 얻게 될 정보는 귀하를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 차트는 주식의 역사와 관련하여 귀중한 데이터를 제공합니다.

차트 패턴과 분석의 또 다른 이점은 주식의 변동성입니다. 주식을 아래쪽으로 들쭉 거리는 움직임과 비교하는 경우보다 부드러운 움직임을 가진 주식이 항상 더 좋을 것입니다. 따라서 거래가 전제가되는 것이 최선일 것입니다.

처음에는 독서 도표가 당신을 압도 할 수도 있습니다!

당신이 그것에 재미를 볼 수 있기 전에 그것은 단지 시간 문제입니다. 차트와 차트 패턴이 필요 없다고 말할 수는 없습니다. 그것은 당신에게 놓칠 수없는 거래 신호를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 시장에서 확실하지 않기 때문에 권장 사항, 힌트 및 신호 만 제공하기 때문에 차트 패턴 만 사용해서는 안됩니다.

시장은 다음에 무슨 일이 일어날 지 알려 드리고자합니다. 가격 움직임이 차트 패턴이 과거에 권장했던 것을 항상 반영하지는 이진 옵션 기본 분석 않습니다. 그러나 차트 패턴에 대한 지식과 의사 결정을 강화하는 데 도움이되는 다른 지표를 사용할 수 있기 때문에 낙담해서는 안됩니다.

근본적인 분석가가되고 싶지 않다면, 차트를 사용하지 않고도 거래를 살아남는 방법을 알지 못할 것입니다. 처음에는 모든 것이 당신을 압도 할 수도 있지만 나중에는 그만한 가치가있는 것이 사실입니다.

파트 10 : 기술적 분석이란 무엇입니까?

기술적 분석은 특정 Forex 통화 쌍 또는 다른 시장의 차트에서 가격 움직임을 연구하는 것입니다. 간단히 말해 기술적 분석이나 "T. A."를 상인이 시장의 가격 움직임을 연구하고 활용하는 데 사용하는 프레임 워크로 생각할 수 있습니다.

상인들이 T. A를 사용하는 주된 이유. 과거 가격 움직임에 기초한 미래 가격 움직임에 대한 예측을하는 것입니다.

기술 분석가들은 현재의 모든 시장 변수가 가격 변동이나 가격 결정을 통해 가격 차트에 반영된다고 생각합니다. 따라서 모든 시장 변수가 가격 이동을 통해 반영된다고 생각하면 가격 이외의 시장을 분석하고 거래하는 데 그다지 많은 것이 필요하지 않습니다. 저는 기술 분석가이며 무역 커뮤니티의 구성원도 T. A를 선호합니다. 우리는 모든 시장 변수가 가격 결정을 통해 반영된다는 생각에 동의하기 때문에 다른 수단을 사용하여 시장을 분석하거나 거래 할 이유가 없습니다. 그것은 기본 및 뉴스 이벤트에 대한 지식이있는 것이 좋지 않다고 말하는 것은 아닙니다. 그러나 우리는 이들을 크게 의존하지 않습니다 (5 부에서 기본 분석에 대해 논의했습니다).

기술 분석가는 반복되는 경향이있는 차트의 패턴을 찾습니다. 그들은 그들의 거래 우위를 개발하기 위해 이것을합니다. 근본적인 논리는 대부분의 가격 움직임이 인간에 의해 주도되기 때문에, 인간이 시장과의 감정과 상호 작용에서 반복적 인 경향이있는 특정 패턴이 시장에서 반복 될 것이라는 점입니다.

기술 분석은 또한 시장 구조를 분석하는 학습을 포함합니다. 경향, 지원 및 저항 수준을 찾고 일반적으로 시장의 썰물과 흐름을 '읽는'법을 배우십시오. 여기에는 분명히 재량권이 있으며, 나는 T. A. 과학보다 예술이다. 즉, 그것은 주어진 시간과 연습에서 당신이 더 편안하고 더 잘 얻을 것입니다. 고마워. Elliot Wave와 같은 것들을 포함하지 않는보다 명확하고 간결한 전략을 제외하고는 '전통적인 TA'의 파생물이거나 벗어난 가격 행동의 핵심 거래 방법의 백본을 형성합니다 너무 혼란스러워서 해석이나 해석에 열려있는 이론은 그들이 거래 나 가르침의 가치가 있다고 믿는다.

대부분의 거래자는 누군가가 "기술 분석"이라는 단어를 언급 할 때 위의 가격 차트를 즉시 생각합니다. 가격 차트는 시장 참가자가 가장 중요하다고 생각하는 가격 수준뿐만 아니라 시장의 과거 및 현재의 수급 상황에 대한 완벽한 그림을 그리는 유용한 데이터를 제공합니다. 기술적 인 분석가로서 우리는 가격이 계속해서 그들을 존중하는 경향이 있기 때문에 이러한 가격 수준에 특별한주의를 기울일 필요가 있습니다. 실제로 가격 행동 거래 과정의 상당 부분은 시장의 주요 수준에서 가격 행동 설정을 확인하고 거래하는 것을 기본으로합니다 . 가격 차트는 또한 모든 시장 참여자를 반영합니다. & # 8217; 시장 및 시장 변수에 대한 신념을 바탕으로 분석 및 거래를 시장 가격 차트에 집중함으로써 거래를 능률화 할 수 있으며 동시에 시장의 가격 이동에 기여하는 모든 결과를 분석 할 수 있습니다.

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외환 및 주식 거래에서 기술 분석을 사용하는 방법.

기술 분석은 과거의 움직임과 데이터를 사용하여 가격의 미래 움직임을 예측하는 과학 또는 기술입니다.

분명히 과거의 움직임은 미래의 움직임을 보장 할 수 없습니다.

따라서 기술적 분석은 100 % 정확하고 확실한 예측 방법이 아닙니다.

그러나 기술 분석을 올바르게 배우면보다 정확한 예측을 할 수 있으므로 결과적으로 수익을 낼 수 있습니다.

기술적 분석 규칙, 기술 및 도구는 주식 및 외환 거래에서 99 % 동일합니다.

따라서 기술적 분석을 배우면 주식 및 외환 거래에서 모두 사용할 수 있습니다.

하나의 기사에서 기술 분석에 관한 모든 것을 다룰 수는 없습니다.

그래서 여기에서는 일반적으로 기술 분석에 대해 이야기하려고합니다. 하지만 나중에 더 자세한 기사를 작성하겠습니다.

당신이 나의 매일 forex 시장 분석보고를 읽는 경우에, 당신은 기술적 인 분석이 나가 시장 분석에서 사용하는 주요 것다는 것을 볼 것이다.

나는 4 시간, 매일 및 주간 차트와 같은 긴 시간 프레임에서 지표를 사용하지 않습니다.

그 이유는 지표가 너무 길어서 오랜 시간 동안 사용되지 않는다고 생각하기 때문입니다.

그들은 탈주와 큰 움직임이 일어난 후 신호를 보여줍니다.

따라서 어떤 거래에도 참가하기에는 너무 늦을 수 있습니다.

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기술적 분석은 가격 차트 분석에 관한 것입니다.

기술 분석에서 우리는 가격 차트를 작성합니다.

가격 차트는 2 차원 차트입니다.

세로축은 가격을 나타내고 가로축은 시간을 나타냅니다.

다른 종류의 차트가 있지만 일반적인 것은 아니기 때문에 위의 목록에서 차트를 언급하지 않았습니다.

Heikin Ashi, Kagi, Renko 및 Point & amp; 그림은 그리 흔하지 않습니다.

하지만 저는 그들 중 일부가 그 (것)들에 관심을 갖게 될 것을 알고 있기 때문에 그들에 대해 이야기하고 싶습니다.

선, 촛대 및 막 대형 차트는 매우 일반적이며 촛대 형 차트가 가장 일반적인 차트이며 매일 인기가 높다고 생각합니다.

기술 분석은 가격 차트 분석을 기반으로합니다.

트렌드, 지원 및 저항 라인 및 레벨, 삼각형, 웨지, 페넌트, 더블 및 트리플 상판과 밑면, 머리 및 어깨와 같은 통합을 찾는 것. & # 8230; 기술 분석 규칙을 통해 수행 할 수 있습니다.

차트에서 이러한 것을 발견하면 다음 가격 방향과 움직임을 예측할 수 있으므로 적절한 위치를 차지할 수 있습니다.

기술 분석은 촛대 및 피보나치 수준과 같은 다른 도구로 결과를 풍부하게 만들 때 더욱 유용하고 가치가 있습니다.

기술 분석은 간단한 선 차트로 수행 할 수 있습니다.

당신이 동일한 동향과 형성을 발견 할 것이기 때문에 그것은 어떤 차이도 만들지 않을 것입니다.

그러나 촛대 차트를보고 촛대에주의를 기울일 때 & # 8217; 신호를 보내면 분석이 더욱 강력해질 것입니다.

촛대에 대해 모르는 경우 & # 8217; 신호, 촛대를 읽는 것에 관한 나의 다른 기사 중 하나를 읽으십시오 & # 8217; 신호 : 촛대 신호를 읽는 법을 배우십시오.

또한 차트에서 피보나치 수준을 사용하는 방법을 배우려면 피보나치 기사를 읽으십시오 : 외환 및 주식 거래에서 피보나치 수를 사용하는 법.

추세선은 가격의 일반적인 방향입니다.

가격이 오를 때 우리는 상승 추세를 보이고 하락할 때 하락 추세를 보이고 있습니다.

큰 추세 속에서 몇 가지 작은 트렌드를 찾을 수 있습니다.

또한 각 시간 프레임은 다른 시간 프레임과 다를 수있는 자체 트렌드를 가질 수 있습니다.

예를 들어, 일일 차트에서 상승 추세를 보일 경우 1 시간 차트에서 하락 추세를 볼 수 있습니다.

기술 분석에서 트렌드를 찾는 것이 가장 먼저하는 일입니다.

우리가 2005 년 말부터 EUR-USD로 가지고있는이 큰 상승세를보십시오 :

이제 같은 큰 상승 추세의 작은 상승 추세와 하락 추세를 살펴보십시오.

지원은 가격을 낮추지 않는 수준입니다.

2006 년 이래로 우리가 EUR-USD에서 가지고 있던 강한지지를보십시오.

보시다시피, 가격은 언제든지 지원 라인에 닿았습니다.

그러나 지원 라인이 손상 될 수 있습니다.

일반적으로 지원 전화가 끊어지면 가격이 훨씬 더 낮아집니다.이진 옵션 기본 분석

지지선이 부러지면 저항으로 작용할 것임을 아는 것이 중요합니다.

따라서 때로는 손상된 지원을 다시 테스트하기 위해 가격이 여러 차례 올라갑니다.

아래 차트에서 깨진 지원을보십시오.

더 높은 배율로 동일한 차트 :

Eur-USD 1 시간 차트에서 부러진 지원이 어떻게 저항했는지보십시오.

저항은 가격이 올라 가게하지 않는 수준 또는 수준입니다.

지지선과 마찬가지로 저항선이 부러 질 수 있고 지지대 역할을 할 수 있습니다.

아래 차트에서 저항 선 (빨간색 선)을보십시오.

그리고이 저항 선이 어떻게 부서 지는지 확인한 다음 지원 선으로 다시 검사하십시오.

지원 및 저항선 찾기는 기술적 분석의 기초입니다.

기술 분석에서 우리가 수행하는 모든 작업은 차트에서 찾은 지원 및 저항 라인을 기반으로합니다.

삼각형, 웨지, 페넌트, 더블과 트리플 상판, 하판, 머리와 어깨, 그리고 & # 8230; 지원 및 저항선에 의해 생성됩니다.

왜 시장에지지와 저항선이 있는가? 가격이 지지선에 닿 자마자 올라가고 저항선에 닿는 즉시 가격이 내려 가지 않는 이유는 무엇입니까? 지원 또는 저항 라인이 깨지게하는 원인은 무엇입니까?

이것들은 당신이 생각할 수있는 질문입니다.

이 질문에 대한 답변을 알고 있거나 아는 것이 아니라면 거래에 어떤 변화도주지 않습니다.

당신은 단지 지원 / 저항 수준이 무엇인지, 그것이 어떻게 작용 하는지를 알아야합니다.

그러나 기본 이상을 아는 것은 항상 유용합니다.

엔진과 변속기에 대해 모르는 사람이라도 좋은 운전자가 될 수 있습니다.

그러나 전문 운전자는 엔진, 기어 박스 및 기타 모든 자동차 부품에 대해 알아야합니다.

그래서 전문가 용 드라이버라고 불립니다.

당신은 보통 상인이나 전문 상인이 될 수 있습니다.

전문 상인은 시장의 심리에 대해 많이 알고 있습니다.

시장에 지원 및 저항 라인이있는 이유는 무엇입니까?

모든면에서 지원과 저항선이 있습니다.

여름에는 덥지 만 다른 지역에서는 한계가 있습니다.

가능한 한 많이 올라가지 않습니다.

다른 영역에는 저항 수준이 있습니다.

매년 온도가 올라가 저항을 재시험 한 다음 내려갑니다.

온도가 내려 가면 다른 지역의 특별 수준 (지원)보다 낮지는 않습니다.

온도가 특별한 수준보다 높거나 낮아지지 않도록하는 것은 무엇입니까?

분위기와 지리적 조건과 같은 여러 요인이 있습니다.

그것은 외환 시장 및 다른 모든 시장과 동일합니다.

상인은 사고 살 수 있고, 가격은 점점 더 높아지고 높아지지만, 상인들은 좋은 것을 위해 계속 구매할 수 있는가?

아니면 언제든지 구매하고자하는 판매자에게 자신의 주식을 팔 수 있습니까?

확실히 제한이 있기 때문에 아닙니다.

그들은 특별한 한계 이상을 살 여유가 없으며 대부분의 구매자가 한계에 도달하면 구입을 중단하고 서서히 판매하기 시작합니다.

따라서 가격이 올라가지 않고 서서히 내려 가기 시작할 것입니다.

그런 다음 자신의 지위를 유지 한 다른 구매자는 가격이 올라가지 않고 내려갈 것임을 깨닫게됩니다.

그래서 그들은 팔고 가격은 훨씬 더 빨리 내려갑니다.

다른 한편, 당신이 사고 싶을 때, 판매자는 시장의 다른 쪽에서 발견되어야합니다.

그렇지 않으면 살 수 없습니다.

그리고 어떤 조건이나 시간에 판매자를 찾을 수 없으며 그 반대의 경우도 있습니다.

이주기는 반복해서 반복 될 것이지만 구매자가 한계 수준에 도달 할 때마다 구매가 중단됩니다.

우리가 상승 추세를 가질 때 & # 8211; 위에서 볼 수있는 EUR-USD 차트처럼 & # 8211; 각 한도는 이전 한도보다 높습니다.

그 이유는 이전 거래에서 이익을 얻었 기 때문에 구매자가 더 강해지고 구매 한도가 더 높아진다는 것입니다.

따라서 우리는 여전히 제한 수준을 가지고 있지만이 수준은 이전 수준보다 높습니다.

구매 한도 (상단)를 서로 연결하면 저항선이 생깁니다.

지원 라인은 같은 이야기입니다.

그들은 모든 구매자가 판매를 마친 다음 구매를 시작하는 선이므로 가격이 다시 상승합니다.

판매 한도 (하의)를 서로 연결하면 지원 라인이 생깁니다.

무엇이 지원 또는 저항 수준을 떨어 뜨 렸는가?

지원 또는 저항 수준이 깨지는 요인이 너무 많습니다.

경제적 조건의 긍정적 또는 부정적 변화가 가장 중요한 요소입니다.

예를 들어, 미국과 같은 큰 나라가 이라크를 공격하기로 결정합니다.

이것은 상인과 투자자들에게 전쟁의 막대한 경비로 인해 미국의 경제 상황에 몇 가지 문제가 발생하게 될 것이라고 말합니다.

그래서 그들은 미국에 투자하는 것을 멈추고 USD를 구매하지 않습니다.

반면에 이미 USD를 매입 한 사람들은 그들이 돈을 내지 않으면 USD의 가치가 하락할 때 많은 것을 잃을 것이라고 믿기 때문에 USD 판매를 시작합니다.

또한 미국에 투자 한 투자자 중 일부는 미국 경제가 무너져서 이익을 내지 못하거나 잃을 까봐 두려워서 돈을 가지고 간다.

그래서 USD의 가치는 다른 통화에 비해 낮아지고, 따라서 몇 가지 강력한 지원 / 저항 라인이 깨집니다.

가격이 올라가고 내려가는 원인을 파악하는 것이 좋습니다.

기술 분석에 기반한 거래에서 지원 및 저항 라인을 찾고 구매 또는 판매 시점을 알 필요가 있습니다.

기술 분석을 통해 지원 또는 저항 라인을 찾으면 가격을 테스트 할 때까지 기다려야합니다.

가격이 지원액보다 낮아지고 가격이 올라간다면, 당신은 긴 포지션을 취할 수 있습니다.

그러나 지원부 아래로 부서지면 짧은 자리를 차지할 수 있습니다.

또한 가격이 저항선을 테스트하고 그 위에 부러 질 수없는 경우 짧은 위치를 취할 수 있습니다.

그러나 그것이 저항 위로 깨면, 당신은 긴 포지션을 취할 수 있습니다.

변동성이 큰 시장은 느려지고 잠시 후 옆으로 움직이기 시작합니다.

이 모든 사건들은 구매자 (Bulls)와 판매자 (Bears)와 관련된 생리 학적 이유가 있습니다.

예를 들어 구매자가 구매를 중단하고 다른 거래자를 기다리는 경우가 있습니다.

다른 거래자가 계속 구매하면 가격이 올라 가게되므로 기다리는 사람들도 구매를 시작합니다.

시장에서의이 대기 기간은 가격 차트를 통합합니다.

가격이 다시 올라가면 연결이 계속 신호로 알려집니다.

통합은 시장의 우유부단 함을 보여줍니다.

Indecision은 가격이 오르 내릴 지 알지 못한다.

그래서 그것은 옆으로 움직입니다.

그렇다면 지원과 저항 수준을 계획하고 탈주를 기다려야합니다.

통합은 다양한 모양과 패턴을 만듭니다.

더블 탑스 트리플 탑스 더블 바텀 트리플 하의 머리와 어깨 오름차순, 내림차순, 대칭 삼각형 오름차순 및 내림차순 웨지 깃발 또는 펜탄.

통합의 일부는 연속 신호로 작동합니다.

예를 들어, 플래그 또는 페넌트는 연속 신호입니다.

그것은 가격이 깃발 형성 이전에 움직였던 것과 같은 방향으로 계속 움직일 것임을 의미합니다.

일부 다른 패턴은 반전 신호입니다.

예를 들어 상승 추세의 상단에 형성되는 Head and Shoulders 및 Double Tops는 반전 신호이며 이러한 패턴 이후에 가격이 하락해야합니다.

그러나 때로는 반전 패턴으로 작용하지 못하기 때문에 가격은 같은 방향으로 계속 움직입니다.

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고마워 테드. 나는 특별한 일을하지 않았다. 곧 너는 나보다 훨씬 나아질거야.

안녕하세요 크리스, 나는이 설명에서 많은 것을 얻었고 그것을 더 읽고 그것을 데모 거래에 적용 할 계획입니다. 매일 매일 주간 및 월간 일정을 분석하는 방법에 문제가 있습니다. 내 트레이드를 개선하기 위해 좀 더 많은 거래 쌍을 위해 그걸 사용하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 많은 감사. len.

엄지 손가락의 규칙은 당신이 언급 한 시간 틀 중 하나가 너무 강한 무역 체제를 형성 할 때, 우리는 다른 시간 틀에 관심을 갖지 않는 동안 그것을 취하는 것입니다.

이 페이지에서 처음으로, 나는이 페이지를 건너 뛰기에 충분할 줄 알았지 만 기사에서 배울 점이 항상 있습니다.

크리스, 이 코멘트로 당신이 정확히 무슨 뜻인지 물어봐도 될까요? 무엇이 가격을 올리고 내리는 원인인지 알아야합니다. & # 8221;

이진 옵션 기본 분석

Transcription de vidéo

이 과정에서는 의사 결정을 위한 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 시장 세분화에 매우 유용한 데이터 축소 기법인 클러스터 분석부터 시작하겠습니다. 그런 다음 많은 비즈니스 결정에 만연한 불확실성을 모델링하는 데 유용한 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 사항을 배우게 됩니다. 의사 결정의 핵심 요소는 최선의 조치를 식별하는 것입니다. 비즈니스 문제에는 대안적 해결책이 너무 많은 경우가 있으므로 최적화가 최상의 옵션을 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이 과정에서 정말 흥미로운 점은 이러한 예측 및 규범적 분석 모델에 대해 배우기 위해 컴퓨터 언어나 고급 통계를 알아야 할 필요가 없다는 것입니다. Analytic Solver Platform과 Excel에 대한 기본 지식만 있으면 됩니다. 과제에 참여하는 학습자는 Analytic Solver Platform에 무료로 액세스할 수 있습니다.

Compétences que vous apprendrez

Cluster Analysis, Binary Variable, Microsoft Excel, Mathematical Optimization

À partir de la leçon

이 모듈이 끝나면 학생들은 다음을 수행할 수 있어야 합니다. 1. 주어진 비즈니스 상황에서 적절한 기술을 적용하여 최상의 솔루션 대안 식별 2. 예/아니오 결정과 논리적 제약이 필요한 비즈니스 문제에 대한 모델을 수식화 및 해결 3. 시뮬레이션 및 최적화와 같은 기술과 도구를 혼합한 모델을 생성 결과를 분석하고 해석하여 정보에 입각한 결정 내리기

Enseigné par

Placeholder

Manuel Laguna

Transcription

In this video we're going to develop models for one of the decision problems that we described in the last video. Recall that we discussed three decision problems that require yes or no decisions. These decisions are modeled with binary variables. For the first of the three problems, we will create a mathematical model before developing Excel and Solver models. This is an approach that I showed to you in module three of this course. Then we kind of forgot about it, and went directly to Excel and all the other examples that we have worked together. So I want to go back to the idea of creating the math model first, and then translating it to Excel. The problem consists of a company that wants to select magazine publishers for an advertising campaign. The data that the company has collected is shown in this table. The company also knows that it costs $250 to engage a publisher. This is a fixed cost than needs to be paid to each publisher that is selected. Also, the advertising budget has been set at $25,000. Since the company is considering seven publishers labeled A to G, the model will have seven binary variables. We're going to use the publisher labels for the binary variables. In this way A = 1 will indicate that Publisher A is selected, B = 1 will indicate that Publisher B is selected, and so on. The model also needs seven interior variables to choose the number of groups to purchase from each publisher. Let's go over those variables GA to GG. So GA will be the number of groups purchased from Publisher A. We're now ready to formulate the problem. Let's just start with the objective function. It is reasonable to think that the company will like to maximize total exposure while not exceeding its advertising budget. The total exposure is the number of subscribers reached by the advertising campaign. The exposure from engaging a publisher is the number of groups bought from the publisher multiplied by the size of the group. The exposure from engaging publisher A, for example, is 460 subscribers times GA, the groups bought from publisher A. The total exposure is the sum of all these products as shown in here. The model has ten constraints. The first seven constraints restrict the purchasing of groups only from those publishers that have been selected. What this means in terms of the decision variables is that if A = 0 then GA must be = 0. However if A = 1 then GA can take any value between 0 and 5. The reason for the upper limit to B at 5 is that this is the maximum number of groups that can be bought from Publisher A. This is the set of seven constraints that model this part of the problem. Note how the form of the constraint enforces the logic that the groups from a publisher can be bought only when the publisher is selected. The next two constraints are related to what we mentioned in the last video about publishers being competitors. We have B and D, in that situation, and also C and G. We want constraints that will produce solutions that do not include the selection of both B and D or the selection of both C and G. There is a fairly simple way to create a constraint to deal with this situation. If B and D are selected then the sum of these variables is 2. Then, all we need to do is to restrict this sum to be no more than 1. If B + D is forced to be less than or equal to 1, then only one of them can be selected. We do the same for C and G, as shown here. Now we need to add the budget constraints to complete the model. There are two sources of cost. The fixed cost of engaging a publisher, and the variable cost of purchasing groups. A fixed cost of $250 is paid for each publisher that is selected. Therefore, these costs can be calculated as the sum of all the binary variables multiplied by 250. The variable cost depends on the number of groups bought from each publisher. Since there is a cost per group for each publisher, then the variable cost is the product of the number of groups and the group cost. The sum of all these products is the total variable cost. The constraint is that the sum of the fixed and the variable cost should be less than or equal to $25,000. And this completes the model. Now locate and open the Excel file Advertising Campaign so you can see how the mathematical model can be translated into a spreadsheet model. The spreadsheet has four tables. The first small table contains the fixed cost and the budget data. The table just below has the publisher data with the number of groups. The subscriber per group, the cost per group, and the block of decision variables that are highlighted in light gold. There are two more tables in the right side, one with the objective function and one with the constraints. Let's clear all the values of the decision variables, and enter the following solution. Choose A, B, E, and F. We buy 5 groups from A and B, 3 groups from E, and 1 group from F. We can verify that this solution is feasible since it meets all the constraints. The total exposure of the solution is 761,000. This spreadsheet contains an optimization model for this problem. Let's take a look at it by clicking on the ASP tab of the ribbon. The objective function is to maximize $J$4, that is total exposure. The decision variables are in the block from cell $E$9 to cell $F$15. All the constraints in this model are of the less than or equal type. The left-hand sides are in cells $I$9 to $I$18, the right-hand sides are in $K$9 to $K$18. Finally, the model forces the variables in $E$9 to $E$15 to be binary, and the variables in $F$9 to $F$15 to be integer. Before solving, we verify that the engine is set to the standard LP. Click the green play button to solve. The optimal solution engages publishers A, B, E and G. It prescribes the purchase 13 groups which result in a total exposure of 876,200. I know that with practice and intuition it is possible to create Excel models without ever formulating the mathematical model. However, I wanted to show to you a mathematical formulation of a binary problem, to give you a mental picture of these models. This should help you keep in mind the three elements of an optimization problem as you work on your Excel and Solver models.

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My Sharp doesn 블루투스 나 앱을 가지고 있어도 4 년 전 같은 가격 이었어. 내가 말했듯이 나는 이것이 내가 소유 한 최고의 사운드 시스템이라고 말해야한다. 분명하고 이진 옵션 기본 분석 선명하며 현대적이며 fe를 가지고있다. 음악 애호가, 영화 마약 중독자, 게이머 모두에게 도움이됩니다. 진정한 서라운드 사운드 시스템에 수천 대를 떨어 뜨리지 않으려면 사운드 바를 사용하는 것이 좋습니다. 무선 블루투스 연결로 현대 삼성 TV를 사용한다면이 사운드 바를 강력하게 추천합니다. 당신은 힘의 이상으로 필요한 더 많은 케이블을 피하기 위해. 탐색 항법.

괄호 기본 설정(IDE0047 및 IDE0048)

이 섹션의 스타일 규칙은 산술, 관계형 및 기타 이진 연산자의 우선 순위를 명확히 하기 위해 괄호를 사용하는 것을 포함하여 기본 설정과 관련이 있습니다.

이 규칙에는 연산자 유형에 따라 기본 설정을 지정하는 관련 옵션이 있습니다.

  • 산술 이진 연산자 - dotnet_style_parentheses_in_arithmetic_binary_operators
  • 관계형 이진 연산자 - dotnet_style_parentheses_in_relational_binary_operators
  • 기타 이진 연산자 - dotnet_style_parentheses_in_other_binary_operators
  • 기타 연산자 - dotnet_style_parentheses_in_other_operators

옵션 구성에 대한 자세한 내용은 옵션 형식을 참조하세요.

dotnet_style_parentheses_in_arithmetic_binary_operators

속성 설명
옵션 이름 dotnet_style_parentheses_in_arithmetic_binary_operators
옵션 값 always_for_clarity 산술 연산자 우선 순위를 명확히 하려면 괄호를 사용하는 것이 좋습니다.
never_if_unnecessary 산술 연산자 우선 순위가 명백한 경우 괄호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
기본 옵션 값 always_for_clarity

dotnet_style_parentheses_in_relational_binary_operators

속성 설명
옵션 이름 dotnet_style_parentheses_in_relational_binary_operators
옵션 값 always_for_clarity 관계형 연산자 우선 순위를 명확히 하려면 괄호를 사용하는 것이 좋습니다.
never_if_unnecessary 관계형 연산자 우선 순위가 명백한 경우 괄호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
기본 옵션 값 always_for_clarity

관계형 이진 연산자는 다음과 < == = as is 같습니다. >

dotnet_style_parentheses_in_other_binary_operators

속성 설명
옵션 이름 dotnet_style_parentheses_in_other_binary_operators
옵션 값 always_for_clarity 다른 이진 연산자 우선 순위를 명확히 하려면 괄호를 사용하는 것이 좋습니다.
never_if_unnecessary 다른 이진 연산자 우선 순위가 명백한 경우 괄호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
기본 옵션 값 always_for_clarity

다른 이진 연산자는 다음과 && || ?? 같습니다.

dotnet_style_parentheses_in_other_operators

속성 설명
옵션 이름 dotnet_style_parentheses_in_other_operators
옵션 값 always_for_clarity 다른 연산자 우선 순위를 명확히 하려면 괄호를 사용하는 것이 좋습니다.
never_if_unnecessary 다른 연산자 우선 순위가 명백한 경우 괄호를 사용하지 않는 것이 좋습니다.
기본 옵션 값 never_if_unnecessary

이 옵션은 다음 이외의 연산 자에게 적용됩니다.

경고 표시 안 함

단일 위반만 표시하지 않으려면 소스 파일에 전처리기 지시문을 추가하여 규칙을 사용하지 않도록 설정한 다음 다시 사용하도록 설정합니다.


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