인터랙티브 Forex 차트

마지막 업데이트: 2022년 6월 1일 | 0개 댓글
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파이썬 데이터 시각화, plotly 다중 그래프 그리기

plotly를 이용하면 d3기반의 대화형 시각화 이미지를 쉽게 만들 수 있다. 다른 데이터 시각화 패키지와는 문법이 조금 달라 사용하기 어려웠지만, 인터랙티브 Forex 차트 최근에 matplotlib과 유사하게 문법이 변경된 듯 하다. 앞으로 버전업이 되면서 더 사용하기 쉬워지지 않을까 예상해본다.

오늘은 파이썬 데이터 시각화 패키지 plotly를 이용해서 다중 그래프를 그리는 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.

하나의 이미지에 여러 개의 그래프를 그리는 것을 다중 그래프라고 표현해봤다. R의 ggplot패키지에서는 facetgrid라고 하고, maplotlib이나 plotly에서는 subplot이라고 표현한다.

plotly 패키지에서 subplot을 그리는 방법을 정리해보면 아래와 간다. 문법이 굉장히 직관적이어서 사실 별도의 설명이 필요없을 정도이긴 하다.

1. make_subplots 함수를 이용해서 레이아웃을 잡아준다.

다중 그래프를 그리기 위해서는 make_subplots 함수를 이용해야 한다. make_subplots함수에서는 인터랙티브 Forex 차트 몇 개의 그래프를 rows와 cols 입력인자로 지정한다. 어떤 그래프를 그릴지도 이 단계에서 지정하는 것이 좀 특이하다. 아래와 같은 입력인자를 사용할 수 있다.


- rows: 행의 갯수 (ex) 2)

- cols: 열의 갯수 (ex) 3)

- shared_xaxes: x축을 공유할지 여부 (True, False)

- shared_yaxes: y축을 공유할지 여부 (True, False)

- start_cell: 인터랙티브 Forex 차트 시작위치 정하기 (ex) "top-left")

- print_grid: 그리드 출력여부 (True, False)

- horizontal_spacing: 그래프간 가로 간격

- vertical_spacing: 그래프간 가로 간격

- subplot_titles: 서브 플랏 타이틀

- column_widths: 가로 넓이

- row_heights: 세로 넓이

- specs: 서브 플롯별 옵션 구성시 사용

- insets: 서브 플롯별 그리드 레이아웃 구성

- column_titles: 열 제목

- row_titles: 행 베목

2. add_trace함수를 이용해서 정해진 레이아웃에 그래프를 그린다.

위에 row와 col 입력인자로 위치를 지정해서 그래프를 그려넣으면 된다. rows는 위에서부터 아래로 0부터 숫자를 메기면 되고, col은 왼쪽에서 오른쪽으로 0부터 숫자를 붙이면 된다.

부동산 실거래 데이터를 기준으로 아래와 같이 거래건수와 평균가격 그래프를 그려보았다. 데이터는 미리 수집하였다. 부동산 실거래가 데이터를 수집하는 방법이 궁금하다면 아래 포스팅을 참조해보자.
( 참조: 공공데이터 활용하여 전월세 실거래가 가져오기 )

쥬피터 노트북을 이용해서 그리면, 마우스 커서를 가져대면 해당 데이터의 값을 보여준다. 위의 그래프는 화면을 캡쳐한 것이라 이 부분은 직접 그려서 확인해보기를 바란다.

9일(현지시각) 중국 중앙은행인 인민은행은 위안화의 달러 대비 기준환율을 전 거래일보다 0.0179위안 내린 6.3498위안으로 고시했다. 이는 위안화의 달러 대비 가치가 0.28% 상승했다는 것이다. 환율이 인터랙티브 Forex 차트 내렸다는 건 그만큼 위안화 가치가 상승했음을 의미한다. 이로써 달러 대비 위안화 가치는 지난 2018년 5월 이후 약 3년 7개월 만에 최고치로 올랐다.

전날 역내외 외환시장에서 위안화 가치는 이미 달러 대비 3년 반 만에 최고치를 기록하며 거침없는 상승세를 보였다. 중국 매일경제신문에 따르면 전날 역내 시장 야간 거래에서 위안·달러 환율은 6.3438위안으로 마감했다. 역외 시장에서 위안·달러 환율은 장중 6.3307위안까지 내려앉았다.

위안화는 올 들어 연초 대비 약 2.7% 올랐다. 지난해 5월 미·중 갈등 고조로 위안화 가치는 달러당 7위안선으로 인터랙티브 Forex 차트 저점을 찍었으나 중국 경제가 빠른 회복세를 보이며 반등했다.


최근 위안화 강세 행진은 중국 대외 수출 호황에 따른 수출업체 대금 결제 수요가 급증한 영향이 크다. 인민은행도 최근 인플레이션(지속적인 물가 상승) 압박 속 위안화 강세를 비교적 용인하는 분위기다. 위안화 절상은 수출 경쟁력 하락으로 이어져 수출업체엔 부담이 되겠지만, 최근 대외수출 호조세가 어느 정도 충격을 인터랙티브 Forex 차트 완화시켜 주고 있다는 분석이다.

외국인 자금 유입세도 위안화 인터랙티브 Forex 차트 강세를 뒷받침하고 있다. 외국인의 위안화 채권 매입은 36개월 연속 증가세를 이어가고 있다. 중국 증시에도 해외 자금이 밀려들고 있다. 홍콩거래소와 상하이·선전거래소 교차 거래 시스템인 후강퉁·선강퉁을 통해 본토 주식에 투자하는 '북향 자금'은 이달 들어 6거래일 연속 순매수 행진을 이어갔다.

최근 인민은행이 금융기관 지급준비율 인하, 재대출 금리 인하를 단행해 시중에 돈이 풀리면 위안화 환율이 다소 영향을 받을 수는 있겠지만, 역으로 유동성 완화는 중국 경기 하방 압력을 낮춰 경제 펀더멘털 자신감을 높여줌으로써 위안화 강세를 뒷받침할 것이란 전망이다.

하지만 장기적으로는 위안화의 일방적인 강세가 유지되기 어려우며 쌍방향 움직임을 보일 것이란 전망이 우세하다.

밍밍 중신증권 수석 애널리스트는 증권일보를 통해 미국 연방준비제도(Fed, 연준)의 테이퍼링(자산매입 축소)과 조기 기준금리 인상의 여파를 간과할 수 없다고 진단했다.

그는 인플레 압력 속 연준이 긴축에 속도를 내면 위안화도 절하 압박을 받을 수 있다고 내다봤다. 미국과 달리 중국 통화정책 기조는 완화 쪽으로 선회하고 있는 만큼, 향후 미·중간 금리 격차도 줄어 위안화의 일방적 강세가 유지되긴 어려울 것으로 내다봤다.

중국 중금공사도 최근 보고서에서 중국 수출 증가세 둔화, 중국 통화정책 완화, 달러 강세 영향으로 위안화 환율이 춘제(중국 설) 이후부터 2분기까지 절하 압력을 받을 것으로 전망했다. 하지만 위안화 외국인의 중국 국채 매입 수요 등에 힘입어 소폭 약세에 그칠 것이라며 하반기 중국 경기가 회복세를 보이면 달러당 6.6위안 선에서 움직일 것으로 관측했다.

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이는 전체 진료인원의 약 1.22%를 차지하며,
대한민국 사람 100명 중 1명꼴로 우울증 때문에 병원을 찾고 있음을 의미한다.

우울증으로 진료를 받은 사람 수는 점차 늘어나고 있다.

지난 2011년 우울증으로 진료를 받은 인원은 총 534,854명이었다. 2014년을 제외하고 매년 그 수가 증가했으며, 2015년 우울증 진료 인원은 2011년 대비 약 12% 증가하였다.

뿐만 아니라 우울증에 대한 평생 유병률도 꾸준히 증가한 것으로 알려졌다. 정부가 5년 단위로 실시하는 정신질환실태 역학조사에 따르면 우울증을 평생 1번 이상 앓는 비율은 2001년 4.0%에서 2006년 5.6%, 2011년 6.7%로 증가했다.

심사년도 우울증 진료인원(명)
2011년 534,854
2012년 591,276
2013년 591,148
2014년 588,155
2015년 601,152

우울증 진료인원 - 연령 및 연도 비교

우울증 진료인원의 연도별 변화를 연령별로 살펴본 결과, 20대 초반과 55세 이상의 연령대에서 우울증 진료인원이 계속적으로 증가하는 경향을 보였다.

20-24세 우울증 진료인원의 경우 2011년 22,260명에서 2015년 27,642명으로 2011년 대비 약 24% 증가하였다. 55세 이상 연령대 중에서는 특히 75-79세 연령의 경우 2011년 대비 2015년 인터랙티브 Forex 차트 약 45%, 80세 이상 연령의 경우 2011년 대비 2015년 약 69% 증가해 매우 높은 증가율을 보였다.

20대 초반은 성인은 됐는데 제자리를 찾지 못한다는 기분이 들고, 가뜩이나 감성적인데 정서적 안정을 주는 환경이 아니라면 우울감 또는 인터랙티브 Forex 차트 불안감을 경험하게 된다.

임세원 강북삼성병원 정신건강의학과

취약한 사회안전망에 가장 큰 영향을 받는 연령층이 청년과 노년층이다. 경제적 문제 등으로 인간적 삶을 살기 어려워지면 노인들은 극단적인 선택까지 가는 경우가 있다.


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